**Video-Coder：首个通过强化学习驱动智能体生成视频的开源框架**

_Video-Coder: Reinforcing Agentic Coding for Video Generation_

> 该研究提出了 Video-Coder，这是首个训练代码驱动的视频生成智能体的工作。该框架通过自主编写和执行代码构建动态 3D 场景，为下游视频生成器提供结构化和运动信号。研究设计了专用数据管道和两个高质量数据集，并开发了集代码执行、3D 渲染及反馈于一体的 Video-Coder Harness 环境。通过结合执行奖励和视频奖励的双奖励强化学习策略，Video-Coder 在 PhyGenBench 和 VBench-2.0 等基准测试中显著优于现有模型，相关数据、模型及代码已开源。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.09894)