**联邦正交学习用于多期相增强CT图像的肝脏病变检测**

_Federated orthogonal learning for detection of liver lesions from multi-phase contrast-enhanced CT images_

> 本文提出一种联邦正交学习方法，在不共享原始数据的情况下，利用多期相增强CT图像实现准确的肝脏病变检测，为隐私保护的医学影像分析提供了新方案。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-08 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41746-026-02767-3)