**RAP：首个基于人类设计范例的论文转海报生成数据集与基准**

_RAP: A Dataset for Paper-to-Poster Generation via Declarative Markup from Human-Crafted Exemplars_

> 针对现有论文转海报生成任务缺乏客观评估基准的痛点，研究团队推出了 RAP 数据集。该数据集包含 2022 至 2026 年间 2.5 万多个经人工验证的论文 - 海报配对，并提供了 150 个测试样本。RAP 通过声明式标记将海报转化为可重渲染的 HTML/CSS 代码，支持无训练的多智能体检索增强生成（PosterRAG）及监督微调与强化学习训练，为视觉编码领域的海报生成提供了首个可客观验证的完整解决方案。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.23230)