**SHAPE框架：解析大模型数学推理中的思维链模式**

_SHAPE of Chain-of-Thought in Math Reasoning_

> HuggingFace社区热门论文提出SHAPE框架，从语义空间和启发式方法两个维度分析大语言模型的思维链轨迹。研究发现，模型采用的数学启发式方法比传统CoT特征更能预测答案正确性，且正确推理往往集中在少数语义空间中。此外，强化学习会导致启发式使用趋向模式化，而促进多样化启发式的后训练方法可有效提升数学推理准确率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.28600)