**Interconnects 作者国会证词：开放模型的中美力量格局**

_The current balance of power in open models_

> AI 研究者 Nathan Lambert 将其向美国国会议员及幕僚就开放权重模型与中美竞争所作简报的证词整理成文并公开发布。他梳理了开源、开放权重与闭源模型的区别，指出自 2025 年 4 月起中国 AI 企业在开放权重模型上已明显领先：以 Hugging Face 下载量衡量，中国自 2025 年 7 月起反超，目前累计约 32 亿次，为美国的两倍（领先约 16 亿次），在 Artificial Analysis 智能指数等基准上也领先美国同类模型。GLM-5.2、Kimi K3 等中国新模型在智能体能力上实现跃升，跨过类似 Claude Code 在 2025 年 12 月达到的商业可用门槛；而真正意义的开源模型（含训练代码与数据）仍主要由美国机构（如 AI2 的 Olmo、EleutherAI 的 Pythia）推动。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-09-21 23:51（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open)