**ViSkill：通过进化视觉原生技能强化VLM智能体**

_ViSkill: Reinforcing VLM Agents with Evolving Visual-Native Skills_

> ViSkill提出一种视觉原生技能学习框架，将成功交互编码为复合视觉技能卡片，直接供VLM智能体访问。该框架通过检索技能指导推理与奖励塑形，并将成功轨迹蒸馏回库，形成技能积累与策略优化相互增强的闭环。在Sokoban等基准测试中，ViSkill整体成功率达0.89（冷启动后0.91），优于现有基线且收敛更快。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12403)