**Lius：面向低资源语言Kupang Malay的持续指令调优翻译模型**

_Lius: Translation Model Based Instructional Lingustic Using Continual Instruction Tuning In Kupang Malay_

> 大型语言模型在低资源语言翻译中面临性能下降问题。本文针对Kupang Malay提出一种方法，利用双语词典的显式词汇与语义特征设计指令，并引入持续指令调优（CIT）训练范式。实验结果显示，Lius模型较标准指令调优模型提升4-6个点，较神经机器翻译和多语言LLM模型提升10-13个点，有效减少了对大规模平行数据的依赖。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.11786)