**AMRD：自适应多教师关系蒸馏用于轻量级语音情感识别**

_AMRD: Adaptive Multi-Teacher Relational Distillation for Lightweight Speech Emotion Recognition_

> 针对端侧语音情感识别（SER）中大型自监督模型计算成本过高的问题，提出自适应多教师关系蒸馏（AMRD）方法。该方法通过一类SVM动态评估教师模型在每批数据中的可靠性并分配权重，同时引入关系蒸馏损失对齐师生样本间相似性结构，有效弥补传统logit级蒸馏忽略样本关系的不足。实验表明，AMRD在IEMOCAP和CREMA-D数据集上显著优于单教师蒸馏基线，且各组件贡献互补。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.25289)