**多智能体接力思维：动态转移推理所有权以优化协作效率**

_Multi-Agent Relay Thinking_

> 本文提出了一种名为 MACR 的多智能体协作框架，采用“接力思维”拓扑结构，将推理所有权动态转移给最合适的智能体。该方法通过置信度引导触发机制和竞标机制，解决了何时及由谁继续推理的关键挑战。实验表明，MACR 在准确率上优于最强单模型策略，同时大幅降低了 token 消耗，并有效整合了异构智能体的互补能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.35219)