**整仓迁移交给 Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布 T2J-Bench**

_整仓迁移交给Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布T2J-Bench_

> 谷歌团队发布了 T2J-Bench，该基准通过 63 个整仓任务全面检验 PyTorch 到 JAX 的迁移质量，涵盖权重转换、模型计算及训练推理服务。在 20 组现成的 agent–model 配置中，最强基线得分为 0.676；研究还发现，保持 Claude-Code 与 opus-5 不变时，TwinHarness 能显著提升迁移得分。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-31 22:28（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-31-11)