**PISA-E：无需重训的提示自适应成本感知大模型集成路由**

_Ensemble Routing for Prompt-Adaptive Cost-Aware LLM Inference_

> 针对大语言模型推理中响应质量与成本平衡的难题，研究提出了 PISA 及其扩展版 PISA-E。该方法利用软聚类与模型预测器实现提示自适应的能力估计，并在推理时动态调整集成组合与数量，无需额外训练。实验表明，PISA-E 在追求质量时性能超越最强竞品，在兼顾成本时可将平均推理成本降低约 25% 至 36%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.10193)