**FoMo：利用扩散模型分叉时刻作为感知距离度量**

_FoMo: Forking Moment in Generative Trajectory as a Perceptual Distance_

> 该论文提出了一种名为FoMo的全自动数据生成管道，利用扩散模型生成轨迹中的“分叉时刻”作为图像感知距离的代理指标。通过识别图像在生成过程中从粗结构到细细节的分叉点，该方法无需人工标注即可生成点式感知距离标签，用于训练基于参考的图像质量评估（IQA）指标。实验表明，该方法生成的标签与人类视觉系统高度对齐，且在多个基准测试中优于传统人工标注数据集。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.25716)