**隐藏系统提示可使大模型行为指纹漂移至“不同模型”区间**

_We probed a pinned GPT-5.5 endpoint: every request carried ~1,447 hidden tokens_

> 研究通过5660次受控API调用发现，注入真实CLI系统提示（如Claude Code的6651-token指令）可使GPT-5.5等模型的Jensen-Shannon距离达到0.46，行为特征等同于更换了模型。该漂移具有规律性，可通过审计API端点进行防御。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-23 00:12（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://tosea.ai/blog/prompt-injection-llm-fingerprint-drift)