**谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2：细胞特异性预测能力跃升，识别致病变异效率翻倍**

_谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因序列模型：识别致病变异能力提升近一倍_

> 谷歌 DeepMind 推出了新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，相比初代模型，其在识别致病变异方面的能力提升了近一倍。该模型基于超过 1 亿个单细胞图谱训练，采用条件式架构，能够精准预测特定细胞类型中 DNA 变异对基因表达及染色质可及性、DNA 甲基化等属性的影响。AlphaGenome 2 解决了以往模型难以捕捉细胞间细微差异的难题，并支持跨模态数据预测，可帮助科研人员将全基因组关联研究（GWAS）发现的宽泛变异定位到具体的因果变异及作用细胞，从而更精准地揭示疾病机制。目前该模型已面向非商业研究开放。

**来源信息**
- **来源**：IT之家（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-11 23:19（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.ithome.com/1/025/822.htm)