**SpanCalib-VLM：视觉语言模型幻觉检测的校准方法**

_SpanCalib-VLM: Calibrated Hallucination Span Detection in Vision-Language Models_

> 研究提出SpanCalib-VLM，一种结合多模态序列标注器与生成式视觉语言模型的混合系统，用于检测大型视觉语言模型中的幻觉。该方法通过联合校准融合策略，将生成模型的候选片段与序列标注器的校准概率相结合，在SHROOM-Visions数据集上实现了70.7%的检测准确率和0.91的干净响应IoU。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.29974)