**Blocks.ai 用开源模型复刻 Jev API，并让它玩《毁灭战士》**

_We Rebuilt Jev's API on an Open Model and Used It to Play Doom_

> Blocks.ai 复刻了 TypeSafe AI 的 Jev API：该接口把非结构化输入直接转为带校准概率的类型化决策，而非生成文本。其约 1200 行 Python 实现基于 Gemma4 基座模型（max\_token=1），只做一次前向传播，读取 A–Z 的 next-token logits 并 softmax 输出分类概率，在 M4 Mac 上中位延迟 113ms，暴露相同的 POST /v1/systemone 端点，支持全部三种问题类型，还能玩《毁灭战士》和 Flappy Bird。TypeSafe 于 2026 年 9 月 15 日发布 Jev，宣称延迟低至 70–500ms、每十亿输入 token 42 美元，并采用 RLCD 方法。作者并未验证其训练相关主张，只测试了开源基座模型能否在官方公布的延迟范围内做出有用的单 token 决策。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-23 00:48（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://blocks.ai/blog/jev-open-model-doom)