**基于共享上下文的去中心化多智能体系统**

_Decentralized Multi-Agent Systems with Shared Context_

> 现有大规模多智能体系统依赖中心化协调，随任务增加易成瓶颈。本文提出去中心化语言模型框架DeLM，通过并行智能体、共享经验证上下文和任务队列，实现异步协作。智能体自主认领子任务、读取共享进度、执行局部推理并写回紧凑验证更新。在SWE-bench Verified上，DeLM取得最优性能，比最强基线提升最高10.5个百分点，同时降低约50%每任务成本；在LongBench-v2多文档问答上，平均准确率提升最高5.7个百分点。代码已开源。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-10 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.10662)