**利用大语言模型构建社会世界模型**

_Building Social World Models with Large Language Models_

> 本文提出社会世界模型（SWM），利用大语言模型的常识与社会智能，建模社会信仰在事件影响下的动态演化。通过从社会数据中挖掘时序模式并优化证据下界，SWM 无需人工标注即可学习状态转移函数。在基于预测市场（Kalshi 和 Polymarket）构建的 SWM-bench 基准上，SWM 显著优于时间序列基础模型，在 Kalshi 数据上达到最先进水平，并能提供关于社会信仰动态机制的可解释洞察。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.11482)