**GEAR：打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架，让 Agent 从真实任务中持续进化**

> GEAR 是一个模块化强化智能搜索（RSI）框架，旨在让智能体（Agent）从真实任务中持续进化。该框架借鉴了 Scikit-learn 的设计理念，将采样、候选评测和多样性管理等核心算法模块与并行推理设施相结合，使得研究人员能够快速搭建、比较和复用 RSI 算法。基于改进的 GEPA 算法的实验表明，GEAR 在调优方面表现出色。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-11 14:31（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-11-8)