**Squelette：用控制器把 AI 编码代理限制在已批准的工作范围内**

_Squelette – keep AI coding agents inside the scope you approved_

> Squelette 是一个面向长期 AI 协作项目的治理与管控层，目标是在人类与 AI 代理（ChatGPT、Claude、Codex、Gemini 等）之间加入项目控制机制，防止代理遗忘约束、重新解释决策、越界改文件或在无证据的情况下宣称完成。它不是提示词，而是由仓库内一个仅用标准库 Python 编写的小型控制器（scripts/project\_control.py）执行的硬性检查：人类负责定义目标、范围与决策并登记在案；每个授权工作项单独分支、路径显式限定；写入前先做 fail-closed 的 preflight 检查，未通过则直接拒绝而非建议；还要求阅读治理文档的摘要证明、Git 来源可追溯与 commit hook，以及每个适用关卡在 DONE 前提供证据。项目状态以记录形式存放在仓库中，代理更换时可据此重建，报告风格也可由人类选择。示例目录 examples/hello-squelette/ 完整演示了初始化、一次人类决策、一个授权工作项、一次越界被拒和一次有证据的变更流程。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-24 20:02（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/JyMinet/squelette)