**南大联合美团提出 IntReal：让模型学会图文并茂地表达**

_让模型学会图文并茂地表达：南大联合美团LongCat提出IntReal，从真实数据、细粒度评测到训练优化_

> 针对现有统一多模态模型在真实场景中图文交错生成能力不足的问题，南大联合美团推出了 IntReal 模型。该研究通过构建高质量训练数据、建立细粒度评测体系以及优化训练策略，有效提升了模型在讲故事、写教程及制作旅行攻略等任务中的图文协同生成效果。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-06 14:13（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-06-8)