**构建而非游玩：自进化 LLM 智能体研发出超越顶尖玩家的炉石传说竞技场 AI**

_Build, Don't Play: Self-Improving LLM Research Agents Develop a Hearthstone Battlegrounds AI That Rivals Top Players_

> 研究团队提出了 AutoTavern 系统，该系统由专门化的 LLM 研究智能体组成，通过共享记忆、验证门控和实时游戏闭环实现自我进化。在 20 天内，该系统不仅构建了首个完整还原游戏内容的 TavernGym 模拟器，还训练出了 TavernAgent。TavernAgent 在炉石传说竞技场中的表现从 6000 分跃升至 15000 分，各项指标均超越服务器排名前十的玩家，且在决策速度和任务完成率上显著优于当前前沿大模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.33845)