**对齐何时涌现？深入审视柏拉图表示假设与跨模态对齐趋势**

_Where Does Alignment Emerge and What Does It Mean? A Closer Look at the Platonic Representation Hypothesis_

> 本研究深入探讨了柏拉图表示假设（PRH），即神经网络的表示空间随能力增强而趋于一致的现象。研究首先分析了单模态模型在不同层和维度上的对齐位置，随后验证了该假设在高质量数据下对新型语言模型的适用性。结果表明，单模态模型间的跨模态对齐能力可超越显式对齐的视觉 - 语言模型，但仍显著低于同模态模型间的对齐程度。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.12869)