**SpecKCast：频域卡尔曼滤波实现扩散模型加速**

_SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration_

> 针对扩散 Transformer 推理成本高及现有预测方法忽略噪声调度非均匀性的问题，提出了无需训练的 SpecKCast 方法。该方法在频域利用 2D DCT 处理输出，并通过针对特定频带的卡尔曼滤波跟踪系数变化，仅在预测不确定性超过阈值时评估 Transformer，从而在保持高保真度的同时实现最高 6 倍的加速。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.26837)