**DataSpace：面向异构工作区的可验证数据分析基准**

_DataSpace: Benchmarking Data Agents for Verifiable Analytics over Heterogeneous Workspaces_

> HuggingFace 发布 DataSpace 基准，用于评估数据智能体在包含数据库、文件、文档及多媒体等异构证据的工作区中执行可验证数据分析的能力。该基准包含 410 个跨语言任务和 7439 个工件，总大小 15.01 GB，并作为 KDD Cup 2026 官方评测基准。实验显示，当前最佳模型准确率仅为 66.34%，智能体框架选择对性能影响显著，多模态证据整合与连接操作普遍降低准确率，表明该领域仍有较大提升空间。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-07 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.03451)