**MT Forcing：基于自回归扩散的稳健多轮图像编辑新范式**

_MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion_

> 针对现有方法在多轮图像编辑中出现的视觉质量不稳定和内容不一致问题，研究提出了 MT Forcing 新范式。该方法基于自回归扩散模型，通过引入单轮分布匹配蒸馏（Single-Turn DMD）和教师强制引导（Teacher-Forcing Guidance），有效避免了递归误差累积并增强了跨轮次内容一致性，显著提升了多轮图像编辑的稳定性与质量。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.25404)