**探索性建模：解锁预训练第三轴与端到端生成新范式**

_Explorative Modeling: Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation_

> HuggingFace 社区论文提出 'Explorative Modeling'（探索性建模），通过引入探索作为预训练的第三维度，解决生成模型难以端到端训练的问题。该方法在图像、视频和语言任务中显著提升效率，使 FLOP 效率提升 4.1 倍，样本效率提升 6.2 倍，并在无引导条件下实现 ImageNet 上 1.43 的 SOTA FID 分数。同时，XMs 支持端到端重构生成，在控制任务中以 16-256 步扩散模型的步数达成同等效果，为生成式 AI 开辟全新扩展路径。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.27372)