**EMNLP'26：AI 机器人协同设计智能体，试错经验驱动进化**

_EMNLP&\#8217;26|AI机器人协同设计智能体：每一次试错都留下经验_

> 研究探索了 AI 能否像工程师一样在机器人设计中积累经验。针对驱动器布局与运动控制紧密耦合且试错成本高昂的挑战，该智能体通过协同设计实现高效优化，使每一次试错都能转化为可复用的经验，显著降低开发成本。

**来源信息**
- **来源**：新智元：资讯（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-07 08:01（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=122602)