**开源代理+前沿顾问：训练与框架工程助力法律援助基准匹配前沿性能**

_Matching frontier performance through training and harness engineering_

> Fireworks AI与Harvey合作，采用混合框架工程（GLM 5.1作为worker，Claude Opus 4.7作为可调用顾问）及Fireworks平台的后训练（SFT与RFT），在Harvey法律援助基准100任务切片上，使开源代理组合完全通过率达18/100，超越Claude Opus的14/100，总成本仅368美元（Opus为954美元）。后训练微调的Kimi K2.6也达15/100，成本84美元。结果表明，开源模型结合前沿工具使用与后训练能以更低成本匹配甚至超越闭源前沿性能。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-08 23:47（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://fireworks.ai/blog/open-source-agents-frontier-advisors)