**思科发布Antares：专为代码漏洞定位打造的高效开源小模型**

_Antares: Open Weight AI Models for Vulnerability Localization_

> 思科近日推出Antares系列开源安全小语言模型，专为在代码库中精准定位已知漏洞而设计。该模型包含3.5亿和10亿参数版本，已在Hugging Face开源。测试表明，Antares在漏洞定位任务上表现优于多款大型模型，且推理成本极低。其紧凑体积支持本地或私有化部署，确保敏感代码不出域，并提供CLI工具便于集成至自动化安全流水线，为安全团队提供高性价比的AI辅助安全方案。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-21 22:42（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://blogs.cisco.com/ai/introducing-antares-the-most-efficient-open-weight-ai-models-for-vulnerability-localization)