**VideoLoop：解决长视频智能体语义抖动问题的循环工作记忆机制**

_VideoLoop: Looped Working Memory Against Semantic Thrashing in Long-Form Video Agents_

> 针对长视频理解中智能体因追加式记忆导致的“语义抖动”问题，论文提出VideoLoop框架。该框架通过耦合内外双循环，利用文件系统检索并重写有界工作记忆，有效移除噪声并保留关键证据。实验显示，VideoLoop以即插即用方式提升四个主流LVLM骨干模型性能，在VideoMME (long)上平均提升4.2%，使用Gemini 3.1 Pro时准确率达88.3%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.38119)