**面向大语言模型的自适应多分辨率过程知识压缩**

_Adaptive Multi-Resolution Procedural Knowledge Compression for Large Language Models_

> 提出 SKIM 框架，通过自适应多分辨率软令牌压缩过程技能，在保留任务性能的同时将技能令牌长度减少 30% 至 60%，降低大语言模型推理成本。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.12203)