**UniAVC：通过渐进式训练与异步调度实现统一音视频生成**

_UniAVC: Unified Audio-Video Creation via Progressive Training and Asymmetric Scheduling_

> 针对现有音视频生成方法依赖稀缺配对数据及采用统一噪声调度的局限，UniAVC 提出了一种统一架构。该模型首先利用丰富的单模态数据训练各分支的生成与编辑能力，随后通过配对数据学习跨模态对应关系。此外，UniAVC 采用模态解耦的调度器以解决音视频信息密度差异，并支持基于单模态条件的非对称工作流，从而实现了意图感知编辑与推理后自我优化，无需特定适配器即可覆盖多种创作任务。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.24791)