**Show HN：RobinHood - 本地时间序列AI框架，用数学特征归因消除LLM幻觉**

_Show HN: Time-to-text time-series AI to limitate LLM hallucinations_

> RobinHood是一个开源的本地时间序列分析框架，采用TCN-LSTM-Attention混合架构，结合数学特征归因层（Captum Integrated Gradients）为LLM提供确定性预测依据，有效消除大语言模型在金融报告中的幻觉问题。数据完全在本地处理，仅将匿名化的数值权重发送至Hugging Face开源LLM生成可读报告。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-28 22:39（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/ikaruz050309/RobinHood)