**超越相关性：基于评估规范的文档集选择与排序新框架**

_Beyond Relevance-Centric Retrieval: Rubric-Oriented Document Set Selection and Ranking_

> 针对现有检索评估忽视文档间交互的局限，研究提出包含评估、诊断、优化的完整框架。通过构建涵盖2.8万条规范的SetwiseEvalKit基准测试12种重排器，发现跨文档协调能力普遍薄弱。在此基础上提出的Rubric4Setwise方法无需训练即可将规范转化为选择信号，在短长文本场景中均实现最优下游生成性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-23 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.19747)