**不再只依赖实验室数据,宝马拟收集车主真实道路事故影像改进辅助驾驶** > <p data-vmark="d6ba"\>IT之家 9 月 8 日消息,据外媒
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**不再只依赖实验室数据,宝马拟收集车主真实道路事故影像改进辅助驾驶**
> <p data-vmark="d6ba"\>IT之家 9 月 8 日消息,据外媒 motor1 今天(8 日)报道,宝马推出了一项视频数据计划,通过收集<strong\>部分客户车辆在真实道路上遇到危险情况时拍摄的短视频</strong\>,改进驾驶辅助系统。</p\><p data-vmark="a9f1"\>从今年 4 月起,在部分市场,配备指定硬件的新一代宝马车型会在检测到危险情况时<strong\>会</strong\><strong\>自动记录短视频</strong\>,参与计划的 iX3 车主也因此成为现实道路安全测试的一部分。</p\><p style="text-align: center;" data-vmark="4f64"\><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/9/aa9d345a-c572-40a2-9957-32479596b186.png?x-bce-process=image/format,f\_auto" w="1440" h="810" data-weibo="0" data-vmark="1bf3" class="no-alt-img"\></p\><p data-vmark="d079"\>宝马希望利用真实发生的险些碰撞事件训练驾驶辅助软件,<strong\>减少对模拟测试的单一依赖</strong\>。宝马提交的监管文件显示,只要搭载指定操作系统和传感器套件,iX3、i3、7 系和 X5 等新一代车型都可能向宝马提供客户车辆拍摄的视频。</p\><p data-vmark="9aac"\>宝马认为,实验室测试<strong\>无法覆盖所有真实道路场景</strong\>,因此需要借助车辆实际行驶数据,捕捉模拟环境难以复现的情况。</p\><p data-vmark="c15a"\>以 2026 款宝马 iX3 为例,从客户车辆获取的视频会交由机器学习模型处理,用于改进驾驶辅助和半自动驾驶功能。算法完成改进后,宝马会通过 OTA 向车辆推送新版软件,车主无需前往经销商处升级。</p\><p data-vmark="03d4"\>据IT之家了解,只有<strong\>配备指定软件和传感器的 iX3、i3、7 系和 X5</strong\> 才会纳入计划。</p\><p style="text-align: center;" data-vmark="b20d"\><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/9/85863d88-4977-4269-bedf-ceeac0c1994c.png?x-bce-process=image/format,f\_auto" w="1280" h="720" id="1788859940573\_3" data-weibo="1" data-vmark="54df" class="no-alt-img"\></p\><p data-vmark="7553"\>系统不会持续记录车主的每次日常出行。只有遇到<strong\>急刹车、变道时险些发生碰撞等涉及安全的情况</strong\>时才会触发录像。宝马希望通过这类事件找出辅助驾驶软件在真实道路环境中的能力边界。</p\><p data-vmark="debd"\>每次触发最多记录 120 秒未经剪辑的视频,内容包括<strong\>车外摄像头画面和车辆外部传感器数据</strong\>,既覆盖事件发生前的过程,也记录事发后的情况,但不会形成持续保存每段行程的影像档案。</p\><p data-vmark="b064"\>今年 9 月前后,宝马采用不同的视频处理方式,同时保留隐私保护措施。9 月以前,其他道路使用者的面部和车牌会先在车辆端进行模糊处理,再向宝马传输。影像进入宝马系统后,车辆识别码会在短时间内删除,随后继续进行去个人化处理。</p\><p data-vmark="950d"\>从今年 9 月起,如果当地法律允许,视频可以不经过车辆端模糊处理,<strong\>直接上传至宝马 IT 后端</strong\>,用于开发驾驶辅助系统。宝马随后会删除车辆识别码,并在自身系统中进一步进行去个人化处理。</p\><p data-vmark="e6b9"\>按照宝马的车辆数据访问政策,这项计划仍以<strong\>车主主动同意</strong\>为前提,不会自动将车辆纳入,整个流程符合适用的数据保护规定。</p\>
**来源信息**
- **来源**:IT之家(RSS)
- **分类**:ai-products
- **发布时间**:2026-09-08 17:33(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://www.ithome.com/0/999/841.htm)