**推测采样：在低延迟互动视频生成中平衡大窗口质量与实时性**

_Speculative Sampling in Interactive Video Generation_

> 针对互动视频生成中为降低延迟而使用小双向窗口的局限，本文提出了“推测采样”策略。该方法通过添加噪声潜变量作为填充来扩展建模窗口，并利用缓存复用预测结果，从而在保持低延迟的同时利用大窗口提升视频质量。该策略将双向窗口大小转化为可优化的决策变量，打破了传统小窗口的延迟下限，使得在不依赖复杂流式后训练的情况下，即可在互动流媒体系统中部署大型双向模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.20556)