**一步生成 ImageNet FID 1.29！斯坦福用 Wasserstein 梯度流重写一步生成模型**

> 斯坦福团队提出 W-Flow，利用 Wasserstein 梯度流将多步生成过程压缩为静态生成器的单次前向，在 ImageNet 256×256 上 FID 降至 1.29，刷新一步生成指标。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-03 13:13（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-03-5)