**Google DiffusionGemma：无需从头训练即可构建文本扩散模型**

_Google&\#039;s DiffusionGemma proves you don&\#039;t need to train from scratch to build a text diffusion model_

> Google DeepMind将Gemma 4改造为扩散模型，仅用不到原训练预算10%的代价，实现并行生成256个token，速度约1500 token/秒。不过其生成质量仍落后于原始自回归模型，尤其在推理任务上表现较弱。

**来源信息**
- **来源**：The Decoder：AI News（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-08-09 18:01（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://the-decoder.com/googles-diffusiongemma-proves-you-dont-need-to-train-from-scratch-to-build-a-text-diffusion-model)