**scBOA：贝叶斯优化助力单细胞分析流程的鲁棒注释与发现**

_scBOA: Bayesian optimization of single-cell analysis pipelines for robust annotation and discovery_

> 该研究提出了一种名为 scBOA 的新方法，利用贝叶斯优化技术自动优化单细胞测序数据的分析流程。通过智能调整参数，scBOA 显著提升了细胞类型注释的准确性和一致性，解决了传统方法依赖人工调参、结果不稳定且难以复现的痛点，为单细胞数据的可靠挖掘提供了强有力的工具。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-78718-z)