**Agentic强化学习中的信息自锁问题**

_ICML 2026 | Agentic强化学习训练的信息自锁问题_

> 本文探讨大语言模型智能体在强化学习训练中面临的信息自锁现象，分析当智能体依赖自身生成数据更新信念时，可能陷入信息不完备的循环，阻碍对环境的有效探索与适应。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-17 13:16（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-17-6)