**Swift：通过目标外推实现自引导的弱到强扩散模型训练**

_SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation_

> 针对扩散模型训练成本高且推理引导增加采样开销的问题，Swift 提出了一种自引导训练方法。该方法利用冻结的弱去噪器，通过目标外推技术放大模型未拟合的成分，从而在不增加推理成本的前提下提升强模型性能。实验表明，Swift 在 CIFAR-10 和 ImageNet-256 上均能显著降低计算量并提升生成质量，且支持无需推理引导的单模型高效生成。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.25844)