**ARGUS：基于语言模型的因果推断假设审计框架**

_Evidence-Grounded Auditing of Identification Assumptions in Climate-Policy Causal Evaluations_

> 针对气候政策评估中双重差分（DID）研究识别假设难以验证的问题，论文提出ARGUS框架。该框架利用结构化语言模型管道，基于11维标准审计证据与假设的匹配度，并在证据缺失时选择弃权。实验显示，ARGUS在缺陷检测基准上准确率达73%，远超关键词方法，并能生成证据链接的风险报告以辅助专家审查。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.30867)