**Nature：端到端深度学习用于精神分裂症遗传风险预测**

_End-to-end deep learning methods for genetic risk prediction of schizophrenia_

> Nature Communications发表研究，提出端到端深度学习方法用于精神分裂症的遗传风险预测。该方法整合基因组数据，通过深度学习模型直接学习基因型与疾病风险之间的复杂关联，为精神疾病的遗传机制研究和临床风险预测提供了新的计算框架。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41467-026-76663-5)