**初始化策略提升LLM驱动发现任务成功率**

_Initialization Improves LLM-Driven Discovery_

> 该研究指出LLM在算法、定理等发现任务中易出现模式崩溃，且现有多样性干预效果不稳定。论文提出通过并行探索进行初始化的通用干预方法，利用早期发现性能预测最终成功，在多种框架和应用中实现了稳定增益。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.00707)