**CompoWorld：通过组合环境扩展提升通用智能体能力**

_CompoWorld: Compositional Environment Scaling for General Agents_

> HuggingFace 社区热门论文 CompoWorld 提出了一种组合环境扩展方法，旨在解决现有自动环境生成局限于单一场景的问题。该方法通过组合有限服务库构建复杂任务空间，利用编码智能体生成可验证服务，并结合世界模型处理不可靠工具。研究团队构建了包含 448 个服务和 10,130 个工具的环境，使用 3K SFT 轨迹和 1K RL 任务训练 Qwen3.6-35B-A3B 模型。实验显示，该方法在八个基准测试中平均提升 9.17 分，并在 AutomationBench 上超越 Claude Opus 4.6 等前沿模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.33665)