**解耦预测决策：共享条件预测器提升智能体决策能力**

_Decoupled Predictive Decision Making: A Shared Conditional Predictor for Agents_

> 论文提出解耦预测决策（DPDM）架构，利用共享预训练预测器结合语言模型语义表征，实现智能体决策的解耦。该方法无需更新参数即可通过部署证据进行特定任务预测，在 50 个基准测试中将准确率从 78.80% 提升至 84.92%，并在工具使用任务中实现显著增益，证明了经验学习作为独立可改进基础模型能力的有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-06 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.02075)