**Harness-Zero：用 Agent-as-Harness 把智能体框架能力蒸馏进模型权重**

_Harness-Zero: Harness Distillation via Agent-as-Harness_

> 智能体外部框架（harness）能显著提升表现，但其收益在部署时与特定框架绑定；由于不同领域、实例和模型的最优框架各异，通用智能体往往只能妥协。论文研究「框架蒸馏」：把领域或实例优化的框架作为训练时引导，将其诱发的行为迁移到模型权重中，使收益在单一固定目标框架下依然保留。难点在于两个框架的动作空间与可用信息不同，优化框架的指导无法直接作为监督信号。为此提出 Harness-Zero，通过 agent-as-harness 实现蒸馏：在优化框架引导下，一个引导智能体在目标框架动作空间中执行前修正学生回答，把框架指导转化为训练示范，再对轨迹微调以内化行为，部署时可移除专用框架。实验覆盖知识工作、工具使用和科学领域：同一演进框架下，agent-as-harness 优于 code-as-harness；部署移除专用框架后，基础模型宏平均任务成功率从 23.3% 升至 44.3%，甚至超过保留该框架时的 41.7%；三个领域中 28 种行为模式平均恢复率达 82.3%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.24974)