**迈向 AGI 的新路径：让轻量级直觉系统筛选昂贵推理系统**

_Does Scaling Toward AGI Depend on What System-1 Lets System-2 Execute?_

> 研究提出了一种新的 AGI 演进策略：不再单纯依赖扩大昂贵的 System-2（推理系统），而是将其与轻量级的 System-1（直觉预测系统）协同设计。通过“预测 - 门控 - 执行 - 更新”的循环，System-1 预先评估候选交互的效用，仅让 System-2 执行高价值任务。实验表明，在理想条件下，这种机制可将执行计算量减少至原来的 1/ρ\_u（ρ\_u 为效用相关交互密度），从而显著提升计算效率，使“有效计算量”成为衡量模型扩展效率的更优指标。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.39497)