**CoCoEvolve：一致性驱动的跨表示自监督学习**

_Consistency-Driven Co-Evolution for Self-Supervised Cross-Representation Learning_

> 针对图表、表格和代码间的跨表示理解难题，HuggingFace社区论文提出CoCoEvolve方法。该方法通过建立显式的一一对应关系，在图表-表格-代码循环中进行一致性优化，无需额外标注即可实现自监督学习。训练时（CoCoEvolve@Train）与推理时（CoCoEvolve@Test）均可应用一致性目标，在四个基准测试上均取得性能提升。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-06 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.04926)